Лисенко Сергій Миколайович

2005 – закінчив Хмельницький національний університет за спеціальністю “Комп’ютерні системи та мережі”.

2011 – захистив кандидатську дисертацію на тему: «Адаптивна інформаційна технологія діагностування комп’ютерних систем на наявність троянських програм» за спеціальністю 05.13.06 — “Інформаційні технології” у Тернопільському національному економічному університеті.

2013 – здобув вчене звання доцента кафедри системного програмування.

2016-2017 – стипендіат Кабінету Міністрів України для молодих вчених.

2020 – захистив докторську дисертацію на тему «Методологічні основи та інформаційна технологія забезпечення резильєнтності комп’ютерних систем в умовах кіберзагроз» за спеціальністю 05.13.06 – «Інформаційні технології» в Українській академії друкарства (м. Львів).

2020 – лауреат Премії Верховної Ради України

2021 – здобув вчене звання професора кафедри комп’ютерної інженерії та інформаційних систем.

2022 – по тепер.час  – член спеціалізованої вченої ради у Хмельницькому національному університеті із захисту дисертацій на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук  зі спеціальностей 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти і 05.13.06 – інформаційні технології

2024 – підготував доктора філософії зі спеціальності 123 – комп’ютерна інженерія

2025 – по тепер.час – член спеціалізованої вченої ради у Західноукраїнському національному університеті із захисту дисертацій на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук зі спеціальностей 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти і 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи

2013-2017 –  відповідальний виконавець міжнародного гранду TEMPUS «Modernization of Postgraduate Studies on Security and Resilience for Human and Industry Related Domains» (номер 543968-TEMPUS-1-2013-1-EE-TEMPUS-JPCP).

З 2015 – є учасником міжнародного проекту Erasmus Charter for Higher Education (ECHE), що виконується в партнерстві між Хмельницьким національним університетом та Університетом Острови (Чеська Республіка).

Наукова діяльність зосереджена на розробці теоретичних та прикладних основ стійкості комп’ютерних та кіберфізичних систем, що піддаються кібератакам. Центральним елементом цього дослідження є створення самоадаптивних механізмів, здатних підтримувати або відновлювати функціональність системи під час атак ботнетів, DDoS або шкідливого програмного забезпечення. Це передбачає прогнозне моделювання показників стійкості в хмарних середовищах, що дозволяє своєчасно виявляти погіршення стану та вчасно вживати заходів з відновлення.

Іншим напрямком є формалізація самої стійкості як багатовимірної властивості складних систем. Його робота досліджує адаптивність, контрольоване погіршення, еволюційність та еластичність як взаємопов’язані характеристики та будує таксономії та онтології, що описують домени кіберзагроз у зв’язку зі стійкістю системи.

Дослідження також присвячені математичному та алгоритмічному моделюванню в кібербезпеці. Методи кластеризації, прогнозування та еволюційних обчислень використовуються для аналізу динаміки загроз, оптимізації дій з відновлення та підтримки автономної адаптації.

Пат. на корисну модель 108238 Україна, МПК G06F 21/55 Мультиагентний спосіб локалізації бот-мереж у корпоративних комп’ютерних мережах / Поморова О.В., Савенко О.С., Крищук А.Ф., Лисенко С.М., Бобровнікова К.Ю., Нічепорук А.О.; власник Хмельницький національний університет. – № u201600127; заявл. 04.01.2016; опубл. 11.07.2016, Бюл. № 13/2016.

Пат. на корисну модель 118456  Україна, МПК G06F 21/55 Спосіб виявлення метаморфних вірусів на основі статистичних метрик для визначення еквівалентних функціональних програмних блоків / Савенко О.С., Лисенко С.М., Бобровнікова К.Ю., Нічепорук А.О., Савенко Б.О.; власник Хмельницький національний університет. – № u201701743; заявл. 23.02.2017; опубл. 10.08.2017, Бюл. № 15/2017.

Пат. на корисну модель 118663  Україна, МПК G06F 21/55 Спосіб ідентифікації бот-мереж у корпоративних комп’ютерних мережах на основі аналізу DNS-трафіку / Савенко О.С., Лисенко С.М., Бобровнікова К.Ю., Нічепорук А.О., Савенко Б.О.; власник Хмельницький національний університет. – № u201612041; заявл. 28.11.2016; опубл. 28.08.2017, Бюл. № 16/2017.

для бакалаврів:

   – об’єктно-орієнтоване програмування
   – об’єктно-орієнтоване проектування
   – об’єктно-орієнтовані технології програмування

для магістрів:

   – напрямки досліджень та розвитку комп’ютерної інженерії

для докторів філософії:

   – формальні методи розроблення критичних систем

2005 – graduated from Khmelnytsky National University with a degree in Computer Systems and Networks.

2011 – defended PhD thesis on ‘Adaptive Information Technology for Diagnosing Computer Systems for Trojan Programs’ with a specialisation in 05.13.06 – ‘Information Technology’ at Ternopil National Economic University.

2013 – obtained the academic title of Associate Professor of the Department of System Programming.

2016-2017 – scholarship holder of the Cabinet of Ministers of Ukraine for young scientists.

2020 – defended his doctoral dissertation on ‘Methodological foundations and information technology for ensuring the resilience of computer systems in the face of cyber threats’ in the specialty 05.13.06 – ‘Information Technology’ at the Ukrainian Academy of Printing (Lviv).

2020 – winner of the Verkhovna Rada of Ukraine Award

2021 – obtained the academic title of professor of the Department of Computer Engineering and Information Systems.

2022 – present – Member of the Specialised Academic Council at Khmelnytskyi National University for the defence of dissertations for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialities 05.13.05 – Computer Systems and Components and 05.13.06 – Information Technology

2024 – prepared a Doctor of Philosophy in the specialty 123 – Computer Engineering

2025 – present – member of the Specialised Academic Council at the Western Ukrainian National University for the defence of dissertations for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialities 05.13.05 – Computer Systems and Components and 01.05.02 – Mathematical Modelling and Computational Methods

• Patent for utility model 108238 Ukraine, IPC G06F 21/55 Multi-agent method for localising botnets in corporate computer networks / Pomorova O.V., Savenko O.S., Kryshchuk A.F., Lysenko S.M., Bobrovnikova K.Yu., Nicheporuk A.O.; owner Khmelnytsky National University. – No. u201600127; filed 04.01.2016; published 11.07.2016, Bulletin No. 13/2016.
• Patent for utility model 118456 Ukraine, IPC G06F 21/55 Method for detecting metamorphic viruses based on statistical metrics for determining equivalent functional software blocks / Savenko O.S., Lysenko S.M., Bobrovnikova K.Yu., Nicheporuk A.O., Savenko B.O.; owner Khmelnytsky National University. – No. u201701743; filed 23.02.2017; published 10.08.2017, Bulletin No. 15/2017.
• Patent for utility model 118663 Ukraine, IPC G06F 21/55 Method for identifying botnets in corporate computer networks based on DNS traffic analysis / Savenko O.S., Lysenko S.M., Bobrovnikova K.Yu., Nicheporuk A.O., Savenko B.O.; owner Khmelnytsky National University. – No. u201612041; filed 28.11.2016; published 28.08.2017, Bulletin No. 16/2017.

The scientific activity concentrates on developing theoretical and applied foundations for the resilience of computer and cyber-physical systems exposed to cyberattacks. Central to this research is the creation of self-adaptive mechanisms capable of sustaining or restoring system functionality when subjected to botnet, DDoS, or malware threats. This involves predictive modelling of resilience metrics within cloud-oriented environments, enabling early detection of degradation and timely recovery management.

Another direction is the formalisation of resilience itself as a multidimensional property of complex systems. His work explores adaptability, controlled degradation, evolvability, and elasticity as interrelated characteristics and constructs taxonomies and ontologies that describe cyber-threat domains in relation to system resilience.

Research is also devoted to mathematical and algorithmic modelling in cybersecurity. Clustering, predictive, and evolutionary computation methods are used to analyze threat dynamics, optimize recovery actions, and support autonomous adaptation.