2005 – закінчила Хмельницький національний університет за спеціальністю «Електронні апарати»
2009 – захистила кандидатську дисертацію те тему «Підвищення метрологічної надійності компонентів комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем на основі діодних перетворювачів» за спеціальністю 05.13.05 «Комп’ютерні системи та компоненти» у Вінницькому національному технічному університеті
2014 – здобула вчене звання доцента кафедри фізики і електротехніки
2025 – захистила докторську дисертацію на тему «Елементи теорії та практики створення мультикомп’ютерних систем комбінованих антивірусних приманок і пасток в корпоративних мережах» за спеціальністю 05.13.05 «Комп’ютерні системи та компоненти» в Хмельницькому національному університеті
Наукова діяльність зосереджена на дослідженні мультикомп’ютерних систем захисту інформації, зокрема технологій кіберобману (deception systems), цифрових приманок і пасток, а також застосуванні методів artificial intelligence, machine learning та deep learning для забезпечення проактивної кібербезпеки
для бакалаврів:
Об’єктно-орієнтовані технології розробки програмних систем
Технології програмування комп’ютерних ігор
для магістрів:
Теорія проектування та моделювання спеціалізованих комп’ютерних систем
Технології віртуальної та доповненої реальності
2005 – graduated from Khmelnytskyi National University with a degree in Electronic Devices.
2009 – defended a PhD thesis titled «The Increase of Metrological Reliability of Computerized Information-Measuring System Components with Diode Sensors» in the specialty 05.13.05 – Computer Systems and Components at Vinnytsia National Technical University.
2014 – obtained the academic title of Associate Professor of the Department of Physics and Electrical Engineering.
2025 – defended a Doctoral thesis titled «Elements of the Theory and Practice of Creating Multicomputer Systems of Combined Anti-virus Baits and Traps in Corporate Networks» in the specialty 05.13.05 – Computer Systems and Components at Khmelnytskyi National University.
Research focuses on multicomputer information security systems, particularly cyber deception technologies, digital decoys and traps, as well as the application of artificial intelligence, machine learning, and deep learning methods for proactive cybersecurity.